Poids de l’Open access dans la production CNRS
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Titre
Prediction of cervical cancer recurrence using textural features extracted from F-18-FDG PET images acquired with different scanners
XX
BSO - Titre
Prediction of cervical cancer recurrence using textural features extracted from 18F-FDG PET images acquired with different scanners
XX
DOI
DOI
10.18632/oncotarget.17856
XX
DOAI
DOAI
10.18632/oncotarget.17856
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Identifiant WoS
WOS:000405493400115
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Accès ouvert
OA - Oui
XX
Source - Accès ouvert
OA - Non
XX
Type d'accès
Editeur
XX
Editeur
Impact journals
XX
Source
ONCOTARGET
XX
ISSN
1949-2553
XX
Type de document
Article
XX
Notoriété
0 - Sans notoriété
XX
CNRS
Oui
XX
CNRS - Institut
INSIS - Institut des sciences de l'ingénierie et des systèmes
XX
uid:/JT7CZ0XC
12/10/2021 14:52:47 (latest)
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