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Poids de l’Open access dans la production CNRS

Titre

A Semisupervised Approach to the Detection and Characterization of Outliers in Categorical Data

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BSO - Titre

A Semisupervised Approach to the Detection and Characterization of Outliers in Categorical Data

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DOI

DOI10.1109/tnnls.2016.2526063

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DOAI

DOAI10.1109/tnnls.2016.2526063

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Identifiant WoS

WOS:000401981800001

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Accès ouvert

OA - Oui

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Source - Accès ouvert

OA - Non

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Type d'accès

Archive

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Editeur

IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers

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Source

IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS

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ISSN

2162-237X

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Type de document

Article

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Notoriété

5 - Exceptionnelle

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CNRS

Oui

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CNRS - Institut

INS2I - Institut des sciences de l'information et de leurs interactions

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